यह AI युग की निर्णायक कंपनी है, लेकिन यह दो बार लगभग मर गई थी और बीच के एक दशक तक इसका मज़ाक उड़ाया गया। यह रही NVIDIA की साल-दर-साल चढ़ाई।
1993 तीन चिप इंजीनियर, Jensen Huang, Chris Malachowsky और Curtis Priem, सैन जोस के एक Denny's में कॉफ़ी पर मिलते हैं, हर एक $200 लगाता है, और दाँव लगाते हैं कि 3-D ग्राफ़िक्स कंप्यूटिंग को नया आकार देगा। वे कंपनी का नाम NVIDIA रखते हैं।
1995 उनकी पहली चिप, NV1, घुमावदार “क्वाड्रैटिक” सतहों पर दाँव लगाती है, ठीक उसी समय जब इंडस्ट्री, Microsoft के नए DirectX मानक के नेतृत्व में, त्रिभुजों पर सहमत हो जाती है। मायने रखने वाले गेमों के साथ असंगत होने के कारण, यह फ्लॉप हो जाती है।
1996 Sega, जिसने अपने कंसोल के लिए NVIDIA के तरीक़े का समर्थन किया था, अगली चिप NV2 को रद्द कर देती है। यह नई कंपनी मौत से कुछ ही महीने दूर है, और Huang जीवित रहने के लिए अपने आधे से ज़्यादा स्टाफ़ की छँटनी कर देते हैं।
1997 लगभग तीस दिन की नक़दी बची होने के साथ, NVIDIA RIVA 128 भेजती है, तेज़, सस्ती और, सबसे अहम, संगत। यह चार महीनों में दस लाख यूनिट बेचती है और कंपनी को आख़िरी संभव क्षण में बचा लेती है।
1999 NVIDIA $12 प्रति शेयर पर सार्वजनिक होती है। उसी साल यह GeForce 256 लॉन्च करती है और इसके लिए एक शब्द गढ़ती है जो पूरी इंडस्ट्री पर चिपक जाता है: GPU, यानी ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट।
2006 NVIDIA CUDA जारी करती है, एक सॉफ़्टवेयर जो आम प्रोग्रामरों को सिर्फ़ ग्राफ़िक्स ही नहीं, बल्कि सामान्य गणित के लिए GPU का इस्तेमाल करने देता है। वॉल स्ट्रीट सिर्फ़ ख़र्च देखती है और कोई बाज़ार नहीं, और सालों तक स्टॉक को सज़ा देती है; फिर भी Huang इसे फंड करते रहते हैं।
2012 NVIDIA के गेमिंग GPU की एक जोड़ी पर ट्रेन किया गया AlexNet नामक एक न्यूरल नेटवर्क, ImageNet इमेज-रिकग्निशन प्रतियोगिता में सबको पीछे छोड़ देता है। डीप लर्निंग फूट पड़ती है, और CUDA, जिसका छह साल तक उपहास उड़ाया गया, वही प्लेटफ़ॉर्म साबित होता है जिस पर यह सब चलता है।
2016 Huang व्यक्तिगत रूप से पहला DGX-1 AI सुपरकंप्यूटर, एक ही बॉक्स में आठ हाई-एंड GPU, OpenAI नामक एक नई लैब के लिए ख़ुद हाथ से पहुँचाते और हस्ताक्षर करते हैं। AI युग की हार्डवेयर सप्लाई चेन चुपचाप शुरू हो जाती है।
2017 Volta आर्किटेक्चर Tensor Cores पेश करता है, AI के मैट्रिक्स गणित के लिए ख़ास तौर पर बनाई गई सर्किटरी, जो GPU को मशीन लर्निंग के इंजन के रूप में पक्का कर देती है।
2022 ChatGPT लॉन्च होता है और दुनिया AI बनाने की दौड़ में लग जाती है। हर मॉडल को NVIDIA की H100 चिप्स चाहिए, और कंपनी उन्हें इतनी तेज़ी से नहीं बना पाती; H100 ग्रह पर सबसे ज़्यादा माँगा जाने वाला हार्डवेयर बन जाता है।
2023 AI बूम पर सवार होकर, NVIDIA का बाज़ार मूल्य $1 ट्रिलियन पार कर जाता है, और उस क्लब में शामिल हो जाता है जो तब तक गिने-चुने कंज़्यूमर-टेक दिग्गजों के लिए ही आरक्षित था।
2024 Blackwell पीढ़ी आती है और मार्केट कैप $3 ट्रिलियन के पार छलाँग लगाती है, जो NVIDIA को, कभी-कभी, दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी बना देती है, एक पूर्व ग्राफ़िक्स-कार्ड निर्माता जो अब वैश्विक अर्थव्यवस्था के केंद्र में है।
2025 NVIDIA अपना अगला प्लेटफ़ॉर्म, Rubin, अनावरण करती है, जिसके इर्द-गिर्द AI डेटा-सेंटर ख़र्च की पूरी 2026 लहर की योजना बनाई जा रही है। यह अब चिप्स बेचने से कहीं ज़्यादा AI इंफ्रास्ट्रक्चर का ब्लूप्रिंट बेच रही है।
2026 NVIDIA का बाज़ार मूल्य $4 ट्रिलियन पार कर जाता है। CUDA, जो कभी सेमीकंडक्टर इतिहास का सबसे ज़्यादा मज़ाक उड़ाया गया R&D दाँव था, अब व्यापक रूप से दुनिया का सबसे मूल्यवान सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म कहलाता है, AI युग के नीचे की खाई।
पैटर्न ही असली बात है
वे 1997 में लगभग मर गए थे और CUDA को लेकर दस साल तक उनका उपहास उड़ाया गया। बाज़ार सामरिक दाँवों को तब तक पुरस्कृत नहीं करता जब तक वह क्षण नहीं आ जाता, और फिर वह उन्हें एक साथ पुरस्कृत करता है। दशक-भर चलने वाला प्लेटफ़ॉर्म दाँव सबसे बड़ा लाभांश देता है, लेकिन सिर्फ़ उसी टीम को जो उस दशक को झेलने के लिए तैयार हो।
यह ब्लॉग केवल जानकारी और सामान्य रुचि के लिए है। यह निवेश सलाह या किसी कंपनी या प्रतिभूति के संबंध में कोई सिफ़ारिश नहीं है। आँकड़े और तारीख़ें सार्वजनिक स्रोतों से ली गई हैं।
